Nos últimos dias, várias pessoas me perguntaram qual integração utilizei no meu projeto de MCP (Model Context Protocol) e, principalmente, onde consegui a chave de acesso do Google para utilizar os modelos Gemini. Por isso, resolvi escrever este post para centralizar todas as informações e ajudar quem está começando ou deseja testar os recursos mais recentes de IA generativa do Google.
A resposta é: utilizei o Google AI Studio.
O Google AI Studio é atualmente a forma mais direta, simples e gratuita (com limites de uso) para gerar credenciais de API e consumir modelos da família Gemini em aplicações reais. Ele permite que você experimente prompts, valide entradas e saídas e, quando estiver satisfeito, gere rapidamente uma chave de API para integrar o modelo ao seu código.
Por que usar o Google AI Studio?
Além de ser extremamente intuitivo, o Google AI Studio oferece:
- Um ambiente web interativo para testar prompts antes de implementar.
- Geração fácil de chaves de API sem necessidade de criar projetos complexos no Google Cloud.
- Tokens gratuitos limitados, o que é perfeito para estudo, prototipação e primeiros experimentos.
- Suporte a várias linguagens de programação, incluindo Python, JavaScript e cURL.
Para quem deseja começar com MCP, RAG ou pequenas automações, ele atende muito bem.
Como gerar sua chave de API
O processo é rápido e pode ser feito acessando diretamente o link abaixo:
Basta entrar com sua conta Google, aceitar os termos de uso e criar sua chave — tudo em menos de dois minutos.
Depois disso, você poderá usar a chave em qualquer aplicação que consuma o endpoint do Gemini.
Como utilizar a chave no seu código
Um exemplo simples em Python para começar:
from google import genai
client = genai.Client(api_key="SUA_CHAVE_AQUI")
response = client.models.generate_content(
model="gemini-1.5-flash",
contents="Explique em 3 tópicos o que é MCP."
)
print(response.text)
Pronto. Com poucas linhas você já está aproveitando os recursos mais recentes da IA generativa do Google.
Conclusão
A criação da chave via Google AI Studio é totalmente gratuita (dentro dos limites de uso) e fornece tudo o que você precisa para explorar o potencial do Gemini — seja para estudos, POCs, integrações simples ou experimentos com MCP.
Espero que esse guia ajude a tornar o processo mais claro e facilite o desenvolvimento dos seus próximos projetos.
Se quiser que eu escreva um tutorial completo sobre integração com MCP + Gemini, é só pedir!